Hola, ya ha comenzado el nuevo curso, Introduction to SAP Datasphere y como os comente, hare un resumen de cada semana. Esta semana comienzan dando un repaso de las funciones principales cuando accedemos a SAP Datasphere y como se aprende practicando, podremos practicar con una cuenta Trail, para hacer modelado y las historias en SAC para ver los resultados.
Os dejo este link de Antonio de Ancos donde explica que es SAP Datasphere y líneas generales del curso.
Creo que es bastante interesante está semana porque nos da una visión general y con unos ejercicios muy buenos, os hago un resumen de cada uno de los videos de esta semana.
Seguimos!!!
Course introduction
Comienzan con la explicación de como se organiza el curso y como darnos de alta en un tenant para tener sistema de SAP Datasphere y con SAC, con la que iremos realizando los ejercicios. Nos explican todo el menú que tenemos cuando accedemos así como navegar en la ayuda, que realmente es muy buena. Principalmente nos explican el concepto de «Space» con los que iremos trabajando y nos ofrecen varios links de ayuda como, SAP community pages, SAP online documentation, SAP learning journey , SAP online documentation .
Your first model and report
En esta unidad lo que nos enseñan es a como subir un fichero a SAP Datasphere para esto comenzamos a conocer el Data Builder y en Table Editor, aquí podremos definir claves, asociaciones, previsualizaciones, volver a subir datos etc. Una vez que tenemos esto, creamos una «vista gráfica» y tendremos que exponerla para que se pueda utilizar en SAC o MS Office (2.8 sp14+) , APIs for external consumption, una vez que tenemos todo, creamos una historia simple en SAC, que irá evolucionando según vayamos avanzando en el curso.
Connect to a remote source and add a time dimension
Interesante unidad ya que nos habla de las conexiones que podremos tener, como os podéis imaginar, a casi «todo», ya sabéis, tener una amigo administrador nos facilita estas necesidades que tendremos que resolver siempre en cualquier proyecto. Volviendo a la unidad, el objetivo es conectarse a una base de datos y seleccionar, tabla de pedidos (cabecera) y remplazar el fichero que teníamos antes por la tabla, con una conexión HANA-Cloud. Algo que es realmente sencillo. Por otro lado, dentro de una Space nos enseñan a crear una dimensión de tiempo, que después asociaremos a la vista que estamos creando para que tener todo una jerarquía temporal. Todo esto lo podremos ver después en nuestra historia.
Muy importante, nos explican el concepto de Asociación que nos da la posibilidad de atributos, textos, jerarquías.
Enhance your model with joins and dimensions
En esta unidad nos enseñan a crear distintos tipos de «tablas o vistas» en las que podemos tener las siguientes opciones y como realizar los Joins con nuestras vistas para poder aportarles mayor información a la hora de visualizar los datos.
- Analytical dataset para indicar que una entidad contiene una o más medidas que podamos analizar.
- Relational dataset contiene las columnas, son básicamente sin propósito analítico específico.
- Dimensions indican de una entidad lo que contiene con atributos, estos se utilizan para analizar y categorizar indicadores definidos en otras entidades, como producto, son datos maestros.
- Hierarchy para indicar que contiene su entidad relaciones padre-hijo para los miembros de una dimensión
- Text para indicar que su entidad contiene cadenas con identificadores de idioma para traducir atributos de texto
Data flows, task chains, and SQL views
Aquí podremos comprobar como realizar un flujo de datos en SAP Datasphere y como realizar persistencia de datos. Realizar cadenas de procesos y poder programarlas. Podremos combinar datos de distintas fuentes de datos, realizar transformaciones, filtrar, seleccionar las columnas que nos interesen, realizar , projection, aggregation, Join, Filter, Union, Add Table ... y sino llegamos podremos Scripting donde se podría incluir código en Python 3.
También tenemos la opción de SQL View Builder, para construir vistas, es un subconjunto de SQL Compatible con SAP HANA Cloud.
Sharing data, access controls, and ER models
Una buena unidad para crear jerarquías, como la de producto y como en todo proyecto, poder aplicar Autorizaciones a las capas de datos, una vez definida podremos aplicar el Data Access Control, DAC, a nuestros modelos de datos. Además de como compartir nuestras vistas o tablas para otros Space. Terminan explicando como hacer un modelo de Entidad – Relación .
Data Integration Monitor
Esta sesión es para un administrador, pero esto tenemos que conocerlo también, donde podemos monitorizar el sistema, para ello nos enseñan, cómo utilizar el Monitor de integración de datos y su capacidades, cómo usar el monitor del sistema para comprobar cual es el rendimiento, cómo configurar el sistema para el monitoreo, cómo usar el usuario de análisis DB para monitorear y el SAP HANA Cloud cockpit.
Espero que os sirva
Óscar Gómez Huertas - Consultor SAP 