SAP Datasphere y SAP Databricks SAP Business Data Cloud ¿Cómo impactan en Planning?


SAP Datasphere: La Base de la Inteligencia de Datos

SAP Datasphere es el pilar que permite estructurar y enriquecer los datos dentro de SAP Business Data Cloud. Su objetivo es proporcionar una plataforma semánticamente rica para la gestión de datos empresariales.

¿Por qué SAP Datasphere es esencial?

  • Integración Avanzada de Datos: SAP Datasphere permite consolidar datos de múltiples sistemas SAP y no SAP sin perder el contexto empresarial.
  • Modelado de Datos Semántico: Facilita la clasificación de datos como hechos, dimensiones o jerarquías, asegurando modelos analíticos robustos.
  • Compatibilidad con Planificación y Analítica: Los modelos generados en SAP Datasphere pueden ser utilizados directamente en SAP Analytics Cloud para planificación y reporting.
  • Automatización y Gobernanza: Los datos se administran con reglas definidas, lo que minimiza errores y mejora la calidad de la información.

Impacto en la Planificación Empresarial

SAP Datasphere juega un papel clave en la planificación empresarial, ya que permite:

Mejor integración con SAP Analytics Cloud: Los modelos de planificación pueden consumir datos en tiempo real desde Datasphere, reduciendo el tiempo de actualización y asegurando decisiones basadas en información actualizada.
Reducción de copias de datos: Al consolidar datos en una única plataforma, se eliminan copias innecesarias y se optimiza el uso de recursos.
Facilidad de colaboración: Los datos estandarizados permiten que diferentes equipos accedan a información confiable para planificación financiera, operativa y estratégica.

Fuente SAP

SAP Databricks: Potenciando el Análisis con Machine Learning

Si SAP Datasphere es la base de la gestión de datos, SAP Databricks es la capa que permite llevar el análisis de datos a un nivel superior mediante inteligencia artificial y machine learning.

¿Qué ofrece SAP Databricks dentro de SAP Business Data Cloud?

  • Ejecución de Algoritmos de Machine Learning: Permite aplicar modelos avanzados para detectar patrones, realizar predicciones y optimizar procesos.
  • Integración con Delta Sharing: Facilita el acceso a datos sin necesidad de moverlos o copiarlos, asegurando seguridad y eficiencia.
  • Automatización de ETL: Procesa grandes volúmenes de datos mediante técnicas avanzadas de extracción, transformación y carga (ETL).
  • Gobernanza Centralizada: Garantiza control sobre modelos de machine learning, dashboards y archivos mediante Databricks Unity Catalog.

Casos de Uso en Planificación

Optimización Financiera: Predicción de flujo de caja y análisis de rentabilidad basado en datos históricos y tendencias de mercado.
Gestión de la Cadena de Suministro: Uso de inteligencia artificial para anticipar interrupciones en la cadena de suministro y optimizar inventarios.
Planificación de Recursos Humanos: Predicción de necesidades de talento basadas en tendencias de contratación y desempeño.

Fuente SAP

El Dúo Perfecto: SAP Datasphere + SAP Databricks

La combinación de SAP Datasphere y SAP Databricks dentro de SAP Business Data Cloud permite a las empresas no solo estructurar y modelar datos, sino también extraer insights avanzados con inteligencia artificial.

🔹 Datos bien estructurados (SAP Datasphere) + Análisis Avanzado (SAP Databricks) = Decisiones más inteligentes y ágiles.

🔹 Impacto directo en planificación estratégica, operativa y financiera.

🔹 Reducción de tiempos de análisis y mejora en la calidad de los reportes.


Conclusión

SAP Datasphere y SAP Databricks no solo son herramientas complementarias, sino que juntas representan la columna vertebral del análisis de datos en SAP Business Data Cloud. Gracias a su integración, las empresas pueden gestionar, analizar y planificar con datos de alta calidad, en tiempo real y con capacidades avanzadas de machine learning.

Si tu empresa busca transformar su enfoque hacia la planificación y toma de decisiones, SAP Business Data Cloud con Datasphere y Databricks es la combinación ganadora.

El futuro de la planificación basada en datos ya está aquí. ¿Estás listo para aprovechar su potencial?

Espero que os sirva

Seguir avanzando, saber es bueno y también, saber quién sabe, puede ayudarnos

Publicado por Óscar Gómez Huertas

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