SAP Analytics Cloud Q4.2026: mejoras en planificación, análisis y diseño de historias
Continuemos con los avances en SAP Analytics Cloud (SAC), que sigue incorporando cambios que afectan a la forma de trabajar con los datos. En esta actualización Q4.2026 (versiones 2026.16 a 2026.21) nos encontramos mejoras en planificación, nuevas opciones para analizar información y bastantes ajustes en la experiencia de construcción de historias.
Ya sabéis que no todas tienen el mismo alcance. Algunas simplifican tareas que antes requerían varios pasos; otras ofrecen más control sobre los datos o ayudan a identificar problemas de rendimiento. También hay novedades relacionadas con la inteligencia artificial, la conectividad y la colaboración, esto es un no parar!!!!!
Vamos a repasar las que considero más interesantes de esta versión.
1. Mejoras en SAP Analytics Cloud Planning
Una parte importante de esta actualización está relacionada con la introducción y modificación de datos en los modelos de planificación. SAP incorpora varias opciones que pueden ahorrar tiempo durante los procesos presupuestarios y de previsión.
Repost Data: reasignar datos sin salir de la tabla
La funcionalidad Repost Data permite trasladar valores desde una combinación de miembros contabilizada (booked) hacia otra combinación que todavía no tiene datos (unbooked).
Y esto como es??? Imaginemos que estamos elaborando un presupuesto y necesitamos trasladar el importe de un centro gestor a otro. Hasta ahora, dependiendo del escenario, podíamos necesitar una acción de datos o algún proceso adicional para realizar esta operación.
Con Repost Data podemos hacerlo directamente desde la tabla de planificación, cambiando el miembro de destino. Por su puesto, la operación se realiza dentro del contexto de trabajo del usuario.
Es una mejora especialmente útil cuando se realizan ajustes continuos sobre las cifras durante un ciclo presupuestario.
Añadir varias combinaciones de miembros en una operación
Otra mejora interesante es Add Member Combinations. Permite incorporar varias líneas nuevas a una tabla de planificación sin tener que crearlas una a una, como lo hacemos en AFO por ejemplo cuando planificamos con SAP BPC.
La opción permite añadir una línea individual o un bloque de cinco líneas. Además, podemos copiar los datos desde Excel y pegarlos directamente en la tabla.
SAC valida las combinaciones introducidas y señala los valores que no cumplen las condiciones de los datos maestros. Una vez corregidos, basta con seleccionar Process Data para procesar los cambios.
Para quienes trabajan habitualmente con formularios de presupuestación, esta opción puede simplificar bastante la introducción de nuevas posiciones.
Nuevas funciones de texto en Advanced Formulas
Las Advanced Formulas incorporan funciones para trabajar directamente con cadenas de texto:
CONCAT: permite concatenar varias cadenas.LEFT: obtiene los primeros caracteres de una cadena.RIGHT: obtiene los últimos caracteres.SUBSTR: extrae una parte de una cadena indicando la posición inicial y la longitud.
Hasta ahora, determinadas operaciones sobre códigos y atributos de texto podían requerir transformaciones previas o lógica adicional. Con estas funciones podemos resolver parte de esos escenarios directamente desde las Data Actions.
Por ejemplo, podemos extraer una parte de un código presupuestario para utilizarla en una regla de cálculo o concatenar distintos valores para construir una clave.
2. Data Analyzer: más opciones para analizar los datos
Data Analyzer continúa mejorando como herramienta de análisis para los usuarios que necesitan explorar la información sin tener que modificar una historia.
En Q4.2026 encontramos tres cambios que merecen atención.
Arrastrar una dimensión directamente sobre una celda
Ahora podemos arrastrar una dimensión desde el panel de datos y soltarla directamente sobre una celda numérica de la tabla.
SAC intercambia las dimensiones y aplica el filtro correspondiente al miembro y a la medida seleccionados.
Es una forma más directa de profundizar en un dato concreto. Por ejemplo, si estamos consultando los ingresos por región y queremos analizar una cifra determinada, podemos utilizar esta interacción para cambiar la perspectiva del análisis sin tener que configurar manualmente los filtros.
Más control al exportar a Excel
La exportación a Excel incorpora la opción Enable Appendix. Con ella podemos decidir si queremos incluir el apéndice con información adicional de la consulta o descargar únicamente los datos de la tabla.
Esto permite adaptar la exportación al uso que vayamos a darle: conservar el contexto de la consulta para documentar el análisis o disponer de una hoja más limpia para seguir trabajando con los datos.
Acceso directo al modelo desde el panel de información
Los nombres de los modelos que aparecen en el panel de información pasan a ser enlaces.
Al seleccionar un modelo de SAP Analytics Cloud accedemos directamente al Modeler. Si se trata de un modelo de SAP Datasphere, se abre el objeto correspondiente en Data Builder.
Un pequeño cambio, pero práctico cuando necesitamos consultar la estructura o revisar el origen de los datos que estamos analizando.
3. Historias y tablas: más control y una experiencia de uso más sencilla
Este es uno de los apartados con más novedades de Q4.2026. SAP incorpora 19 actualizaciones relacionadas con historias y análisis, con especial atención a las tablas, los filtros, los gráficos y el rendimiento.
Hay un anuncio que conviene tener presente antes de revisar las nuevas funcionalidades.
La experiencia anterior de construcción de tablas empieza a retirarse
SAP ha iniciado el proceso de retirada de la experiencia anterior de construcción de tablas (Previous Table Build Experience).
La recomendación es empezar a trabajar con la nueva experiencia (New Table Build Experience), ya que las nuevas funcionalidades se están desarrollando para ella. De hecho, ocho de las novedades de tablas de este trimestre están vinculadas a esta experiencia.
Si todavía tenemos historias que utilizan la experiencia anterior, es un buen momento para revisar su situación y planificar su adaptación.
Filtrar directamente desde la cabecera de una tabla
Una de las mejoras más visibles es la posibilidad de aplicar filtros directamente desde las cabeceras de filas y columnas.
Al seleccionar una cabecera podemos acceder a las opciones de filtrado y elegir entre:
- Filter by Member: seleccionar los miembros que queremos incluir.
- Filter by Condition: establecer una condición lógica, por ejemplo, mostrar únicamente los ingresos superiores a un millón de euros.
Lo interesante es que esta opción también está disponible para los usuarios en modo visualización (View Mode). Ya no es necesario acudir al panel de configuración de la tabla para realizar este tipo de operaciones.
Tablas más fáciles de leer y configurar
También encontramos varios ajustes que mejoran la presentación de las tablas:
- Merge Cells: permite combinar visualmente las celdas adyacentes que contienen el mismo miembro. De esta forma evitamos repetir continuamente el mismo nombre en filas consecutivas.
- Date Clarification: permite mostrar el año o el trimestre junto a las fechas, evitando confusiones cuando aparecen periodos similares.
- Títulos automáticos: las tablas pueden generar su título a partir de las dimensiones y medidas utilizadas. El título se actualiza cuando cambia la estructura, hasta que el diseñador lo modifica manualmente.
- Reordenación de dimensiones: podemos cambiar la posición de las dimensiones mediante las opciones Move Up y Move Down.
- Límites de resultados: se puede configurar el número máximo de filas y columnas que devuelve la tabla. El valor predeterminado es de 500 filas por 60 columnas, aunque podemos establecer un límite personalizado o no aplicar límite.
En las tablas basadas en conexiones Live a SAP BW también se incorpora la posibilidad de reordenar medidas mediante arrastrar y soltar.
Quick Data Panel: acceso directo a los objetos del modelo
Otra mejora relacionada con la construcción de tablas y gráficos es el Quick Data Panel.
Este panel permite consultar los objetos del modelo directamente desde el Quick Builder. Podemos localizar dimensiones y medidas y arrastrarlas hasta el eje, las filas o las columnas del objeto que estamos configurando.
La ventaja es que no necesitamos salir del panel de construcción para localizar los objetos que queremos utilizar. Podemos seleccionar el dato y colocarlo directamente donde lo necesitamos.
En el caso de las tablas basadas en SAP BW Live, también se incorpora la reordenación de medidas y cálculos mediante arrastrar y soltar dentro del Builder y Quick Builder.
Son cambios que reducen pasos en el diseño de historias y facilitan el trabajo cuando estamos construyendo o modificando tablas con muchas dimensiones y medidas.
Identificar qué objetos están afectando al tamaño de una historia
Cuando una historia tarda demasiado en cargar, no siempre es sencillo identificar qué elemento está provocando el problema.
Para facilitar este análisis, SAP incorpora el Story Object Size Panel, que permite consultar el tamaño de los objetos que componen una historia y el porcentaje que representa cada uno sobre el total.
De esta forma podemos localizar elementos que tienen un peso elevado, como una tabla con muchos datos o una imagen de gran tamaño, y priorizar su optimización.
Es una herramienta interesante para quienes desarrollan y mantienen historias, especialmente cuando el rendimiento empieza a ser un problema.
Más opciones para gráficos y filtros
Los gráficos también reciben algunas mejoras:
- Ejes sincronizados: en los gráficos combinados de columnas y líneas podemos sincronizar la escala de los ejes para comparar las medidas con una referencia común.
- Títulos de ejes: se pueden definir títulos independientes para cada eje, facilitando la identificación de las unidades representadas.
- Ordenación de gráficos Waterfall: ahora es posible ordenar las contribuciones desde el menú de acciones rápidas, incluyendo la ordenación por valor de variación cuando trabajamos con gráficos de tipo Variance. También se incorpora soporte para Linked Analysis.
En cuanto a los filtros, encontramos dos cambios adicionales. Las jerarquías pueden utilizarse con selección única (Single Selection Hierarchies) en los filtros de historia y página. Además, los usuarios pueden editar filtros en modo visualización sin necesidad de cambiar a modo edición.
El Lite Viewer también amplía sus posibilidades: permite crear y editar determinados filtros y utilizar la opción Save As para guardar una copia de la historia.
Por último, SAP establece Morning Horizon (Light) como tema visual predeterminado.
4. Inteligencia artificial y My Metrics
La inteligencia artificial sigue ganando presencia en SAP Analytics Cloud. En esta versión encontramos mejoras en My Metrics, Joule, Just Ask y Compass.
My Metrics: análisis de tendencias y umbrales
My Metrics incorpora nuevas opciones para facilitar el seguimiento de indicadores.
Cuando nos suscribimos a un informe de métricas, la plataforma puede generar un análisis de tendencias mediante IA a partir de la tercera entrega del informe.
También podemos definir umbrales (Thresholds) para establecer condiciones sobre los valores de una métrica y recibir alertas cuando se superen o queden por debajo de los límites definidos.
Además, se pueden crear nuevas métricas directamente desde My Metrics, seleccionando el modelo o conjunto de datos que servirá como origen.
Joule llega al Lite Viewer
Otra de las novedades es la integración de Joule en el Lite Viewer.
Los usuarios pueden interactuar con el asistente mediante lenguaje natural para realizar consultas analíticas y explorar información. También pueden copiar los gráficos generados directamente al Designer.
Por otra parte, el widget AI-Assisted Prompt Insights incorpora soporte para scripting. Esto permite que los diseñadores añadan lógica para desencadenar acciones en otros widgets de la historia.
Just Ask amplía el soporte multilingüe
Las comprobaciones de preparación de modelos (Model Readiness Checks) de Just Ask amplían su soporte a español, francés, alemán e italiano.
Esto facilita la revisión de modelos cuyos nombres, descripciones y metadatos utilizan idiomas distintos del inglés.
Es un cambio especialmente relevante para organizaciones que trabajan con modelos y dimensiones definidos en español y que quieren aprovechar las capacidades de consulta mediante lenguaje natural.
Mejoras en Compass Simulations
Compass también incorpora dos mejoras:
- Random Sampling: permite utilizar muestreo aleatorio en simulaciones con variables cuya línea base es cero o que todavía no tienen datos (unbooked).
- Eliminación de escenarios privados: los propietarios de las simulaciones pueden eliminar varios escenarios privados que hayan quedado obsoletos, notificando a los usuarios afectados.
Publicación automatizada con SAP SuccessFactors
Se amplían las posibilidades de programación y publicación de historias relacionadas con SAP SuccessFactors, incluyendo los modos de difusión Broadcast y Burst en los distintos formatos disponibles.
5. Colaboración y gestión de comentarios
La última parte de esta actualización incorpora mejoras en la gestión de comentarios, especialmente útiles en entornos donde varias personas participan en el análisis y seguimiento de los datos.
Copiar comentarios con más flexibilidad
La gestión de comentarios permite definir reglas más específicas para copiar comentarios de puntos de datos y dimensiones.
Podemos trasladarlos entre periodos, por ejemplo, de 2025 a 2026, entre versiones o aplicando filtros sobre determinadas dimensiones.
Esto facilita mantener el contexto y las explicaciones asociadas a los datos cuando trabajamos con nuevos ejercicios o versiones presupuestarias.
Exportar comentarios a CSV
Desde la vista previa de Comment Management también podemos exportar a CSV los comentarios de puntos de datos y dimensiones que cumplan los filtros aplicados.
Una opción útil cuando necesitamos revisar los comentarios fuera de SAC, preparar documentación o compartirlos con otros equipos.
6. Administración, modelado y conectividad
Además de las mejoras anteriores, Q4.2026 incorpora cambios en la administración y en la integración con otras fuentes de datos.
Accesos directos desde el Modeler
Desde el menú de acciones de una dimensión pública podemos acceder directamente al Job Monitor y al complemento de Excel de SAP Analytics Cloud.
Esto facilita consultar los trabajos de carga relacionados con la dimensión o abrir un libro de Excel preparado para trabajar con el modelo.
Exponer la dimensión de versión en SAP Datasphere
Los modelos de planificación Seamless permiten exponer la dimensión nativa de versión para su consumo desde SAP Datasphere.
De esta forma podemos utilizar la información de versión de SAC en los modelos analíticos de Datasphere y combinarla con otros datos sin tener que reproducir manualmente esa estructura.
Nuevas conexiones Live
SAP amplía las posibilidades de conexión Live Direct Access con dos fuentes:
- Databricks: permite acceder a modelos de datos de esta plataforma.
- Microsoft SharePoint: permite consumir listas y archivos Excel almacenados en SharePoint.
Estas opciones amplían las posibilidades de integración con fuentes externas al ecosistema SAP.
Límites de rendimiento en Calendar
El calendario incorpora límites para controlar el volumen de eventos que se muestran y evitar problemas de rendimiento.
En la vista de lista y en el asistente Calendar Wizard se establece un máximo de 35.000 eventos. Si se supera, será necesario aplicar filtros.
En el gráfico de Gantt, cuando los eventos visibles y expandidos superan los 1.000, se muestra un marcador de aviso.
Edición de tipos de cambio en Intelligent Content
Los usuarios que disponen de permisos de actualización (Update) pueden mantener directamente las tablas de conversión de moneda incluidas en los paquetes de Intelligent Content.
Esto permite ajustar los tipos de cambio utilizados en determinados escenarios sin depender de permisos de administración global.
7. Para terminar
Q4.2026 incorpora muchas mejoras, pero hay una línea común en buena parte de ellas: reducir los pasos necesarios para trabajar con los datos.
En planificación, destacan Repost Data y la inserción de varias combinaciones de miembros. En el análisis, Data Analyzer gana flexibilidad y las tablas ofrecen más opciones de filtrado, presentación y configuración. También merece atención la evolución de la inteligencia artificial y la incorporación de nuevas opciones de conectividad.
Y hay un aspecto que conviene no dejar para más adelante: la transición hacia la nueva experiencia de construcción de tablas. Si todavía tenemos historias basadas en la experiencia anterior, es recomendable revisar su impacto y planificar los cambios.
Como siempre, estas son algunas de las novedades que considero más interesantes. Para consultar el detalle completo de la actualización, podéis acudir a la documentación oficial de SAP.
Nos vemos en la próxima actualización.
Seguir avanzando es la clave. ¡Nos vemos en la próxima actualización!
Espero que os sirva
