openSAP Become and Augmented BI Expert. Week 3 Story Creation and Analysis

Hello, we are already in week 3 of the course, this week is very interesting since they explain how to join data models, perform calculations with ratios and dimensions in SAC, What-IF scenarios, R visualizations, the use of Data Analyzer and best practices to ensure the best performance of our stories.

In my opinion, I think you should see it since it can help us in the project that we are going to carry out or improve what has been done. The examples are quite good as well as all the restrictions that we can find.

¿Continuamos?

Analysis across models

In our stories it is easy for us to have several models to present the information, in this video, they explain the options of mixing data between models, such as filtering models with direct or indirect filters, the possibility of hierarchy filters.

They explain the options of mixing models, All primary data (default), All data or Intersecting data only.  Keep in mind when we make these data mixes with a «Live» connection.

Calculated measures and dimensions

Here we will have two very interesting videos of how to perform calculations with dimensions and ratios.  They give us many examples of how to get new dimensions and calculations in ratios, date differences etc. They tell us about the restrictions we have in «Live» models and the best practices when making these calculations so that they do not affect the performance of our history.

What-if analysis

In this video they tell us how to perform «What-if» scenarios, in the blog post, ¿Qué es una escenario What-if? I can give you ideas. In the video we are taught to perform a «What-if» scenario with «Input Control» and if we want to perform with a VDT it is necessary to have, at least, a professional planning license   to create the model and share a private version.

Performance best practices

This is one of the parts that we must take into account when we start the project in SAC, since it puts us on alert of how to get the performance to be the best possible.

For us to be successful in the project they explain that we must take into account everything, from the internet connection, the laptop, the design of our history, the number of users who will enter, the ratios and dimensions calculated etc, it is a video that we should not lose since it will help us a lot.

R visualizations

As you know in SAC we can have our own R code and make stories with other types of graphics, in this video, they explain how to include this R code and several examples. Also the possibility to configure the R server and refer to the following blog entry. It is one more possibility within our projects with SAC.

Data analyzer and exploration

Finally, they explain how to use Data Analyzer, it is a very powerful tool for the user.  We can use it from our story directly or from the main menu, accessing the model data in SAC or with Live connection to BW querys or HANA views.  Important is that, you can give or not authorization to this access. They refer to these two blog posts, New data exploration experience in SAP Analytics Cloud and Road Map of Data Analyzer .

In short, it is a week that we should not miss and that I advise you.

I hope it serves them

Continuing to move forward, knowing is good and also, knowing who knows, can help us

openSAP Become and Augmented BI Expert. Week 3 Story Creation and Analysis

Hola, ya estamos en la semana 3 del curso, esta semana es muy interesante ya que nos explican como unir modelos de datos, realizar cálculos con ratios y dimensiones en SAC, escenarios What-IF, visualizaciones R, el uso de Data Analyzer y las mejores practicas para garantizar el mejor rendimiento de nuestras historias.

En mi opinión, creo que deberías verla ya que nos puede ayudar en el proyecto que vayamos a realizar o mejorar lo realizado. Los ejemplos son bastante buenos así como todas las restricciones que podemos encontrarnos.

¿Continuamos?

Analysis across models

En nuestras historias es fácil que tengamos varios modelos para presentar la información, en este video, nos explican las opciones de mezclados de datos entre modelos, como filtrar los modelos con filtros directos o indirectos, la posibilidad de filtros de jerarquía.

Nos explican las opciones de mezclar modelos, All primary data (default), All data o Intersecting data only. Tener en cuenta cuando realicemos estas mezclas de datos con conexión del tipo «Live».

Calculated measures and dimensions

Aquí tendremos dos videos muy interesantes de cómo realizar cálculos con dimensiones y ratios. Nos dan muchos ejemplos de cómo conseguir nuevas dimensiones y cálculos en ratios, diferencias de fechas etc. Nos comentan las restricciones que tenemos en modelos «Live» y las mejores prácticas a la hora de realizar estos cálculos para que no afecten al rendimiento de nuestra historia.

What-if analysis

En este video nos indican cómo realizar escenarios «What-if», en la entrada de blog, ¿Qué es una escenario What-if? os puedo dar ideas. En el video nos enseñan a realizar un escenario «What-if» con «Input Control» y si queremos realizar con un VDT es necesario tener, por lo menos, una licencia profesional de Planning para crear el modelo y compartir una versión privada.

Performance best practices

Esta es una de las partes que debemos que tener muy en cuenta cuando comencemos el proyecto en SAC, ya que nos pone en alerta de cómo conseguir que el rendimiento sea el mejor posible.

Para que tengamos éxito en el proyecto nos explican que debemos que tener en cuenta todo, desde la conexión a internet, el portátil, el diseño de nuestra historia, el número de usuarios que entraran, los ratios y dimensiones calculados etc, es un video que no debemos perdemos ya que nos ayudará bastante.

R visualizations

Como sabéis en SAC podemos tener nuestro propio código R y realizar historias con otros tipos de gráficos, en este video, nos explican como incluir este código R y varios ejemplos. También la posibilidad de configurar el servidor R y hacen referencia a la siguiente entrada de blog. Es una posibilidad más dentro de nuestros proyectos con SAC.

Data analyzer and exploration

Por último, nos explican cómo utilizar Data Analyzer, es una herramienta muy potente para el usuario. La podremos utilizar desde nuestra historia directamente o bien desde el menú principal, accediendo a los datos de modelos en SAC o bien con conexión Live a querys de BW o vistas de HANA. Importante es que, se le puede dar o no autorización a este acceso. Nos hacen referencia a estas dos entradas de blog, New data exploration experience in SAP Analytics Cloud y el Road Map que sigue Data Analyzer .

En resumen, es una semana que no debemos perdernos y que os aconsejo.

Espero que os sirva

Seguir avanzando, saber es bueno y también, saber quién sabe, puede ayudarnos

openSAP Become and Augmented BI Expert. Week 2 Story Creation

Hello, we continue with the openSAP course and this week we are taught how to create stories and practical improvements in our designs. From a simple example, through tables, page layouts, map graphics and linked analysis.

It’s true that they don’t go in depth in each of the videos, but they do give us ideas and in a simple way you can see how you can evolve your stories.

Shall we continue?

Story fundamentals

They start with the explanation that the «story» is the main axis in SAC and what types we can create, Resposive Page, Canvas Page and Grid, how and when to use each type.

They also follow up on the menu, the Builder Panel and Styling Panel, explaining some important concepts. Finally, the different collaboration options, comments on graphics, how to share stories with other users.

In this post, What is a story ?, I give you more details.

Visualizations

We continue with explanations of the different types of graphs and an explanation of how to use them.

It’s an interesting video and in case you need more help I leave you the post where I explain: How to choose the visual element?

Tables

In all projects we will surely need to include a table to be able to track data or for planning, in the video we can see how to improve the visual aspect of the table and how to create calculated ratios and formulas.  As I said, they do not go into much detail, but they do give us ideas.

Geospatial analysis

If we want our stories to impact the user, a good way is, whenever possible, to include a map. If we have the latitude or longitude we will reach a very large level of detail, but if we have the country or region we can present a map. In this video they explain it very well and the different types of maps that we can use.

Report design

For me, this is the video that I liked the most and it teaches us in an easy way how to present a report, with different types of pages, such as A4, A3, letter, having headers and page foot. Important how to use «Sections» so that the user can see the information better.  I recommend watching this video.

Linked analysis and input controls

In all stories we must have data filters or as if by «clicking» on a data, the other graphs or tables are filtered. In the video, we can see the different filters, history, page and widget. Filters in dimensions or ratios, advanced. How to configure the linked analyses and how to save all these filters in a «Bookmarks» that we can make personal or share for the rest of the team.

Design best practices

Finally, they explain the best practices when we start making our stories, we can see how to create a style or apply the same style for the whole story, optimization of the story, present on different types of devices, take advantage of dynamic text, etc.

It’s a good way to end the second week.

I hope you find it useful

Keep moving forward, knowledge is good and also, knowing who knows, can help us…

openSAP Become and Augmented BI Expert. Week 2 Story Creation

Hola, continuamos con el curso de openSAP y en esta semana nos enseñan como crearnos historias y las mejoras prácticas en nuestros diseños. Desde un ejemplo sencillo, pasando por tablas, diseños de páginas, gráficos de mapas y análisis vinculados .

Es cierto que, no se mete en profundidad en cada una de los videos pero, si que nos dan ideas y de forma sencilla ves como puedes evolucionar tus historias.

¿Continuamos?

Story fundamentals

Comienzan con la explicación de que la «historia» es el eje principal en SAC y que tipos podemos crearnos, Resposive Page, Canvas Page y Grid , como y cuando utilizar cada tipo.

También hacen un seguimiento del menú, el Builder Panel y Styling Panel, explicando algunos conceptos importantes. Por último, las distintas opciones de colaboración, comentarios en gráficos, como compartir historias con otros usuarios.

En está entrada, ¿Qué es un historia?, os doy mas detalles.

Visualizations

Continuamos con la explicaciones de los distintos tipos de gráficos y una explicación de como poder utilizarlos.

Es un video interesante y por si necesitáis mas ayuda os dejo la entrada donde explico ¿Cómo elegir el elemento visual? .

Tables

En todos los proyectos seguro que necesitaremos incluir una tabla para poder hacer el seguimiento de datos o para planning, en el video podremos ver como mejorar el aspecto visual de la tabla y como crearnos ratios calculados y formulas. Como os comentaba, no entran en mucho detalle pero si nos dan ideas.

Geospatial analysis

Si queremos que nuestras historias impacten al usuario, una buena forma es, siempre que se pueda, incluir un mapa. Si tenemos la latitud o longitud llegaremos a un nivel de detalle muy grande pero si tenemos el país o región podremos presentar un mapa. En este video nos lo explican muy bien y los distintos tipos de mapas que podemos utilizar.

Report design

Para mi, este es el video que mas me ha gustado y nos enseña de forma fácil como presentar un informe , con distintos tipos de páginas, como A4, A3, carta, tener cabeceras y píe de página. Importante como usar «Sections» para que usuario pueda ver mejor la información. Recomiendo ver este video.

Linked analysis and input controls

En todas las historias tendremos que tener filtros de datos o como haciendo «click» en un dato, se filtran los demás gráficos o tablas. En el video, podremos ver los distintos filtros, de historia, página y widget. Filtros en dimensiones o ratios, avanzados. Como se configuran los análisis vinculados y como guardarnos todos estos filtros en un «Bookmarks» que podremos hacer que sea personal o compartir para el resto del equipo.

Design best practices

Por último, nos explican las mejores prácticas cuando comencemos a realizar nuestras historias, podremos ver como crearnos un estilo o aplicar el mismo estilo para toda la historia, optimización de la historia, presentar en distintos tipos de dispositivos, aprovechar el texto dinámico, etc.

Es una buena forma de acabar la segunda semana.

Espero que os sirva

Seguir avanzando, saber es bueno y también, saber quién sabe, puede ayudarnos

openSAP Become and Augmented BI Expert. Week 1 Data Modeling

Hello, the new SAC course, Become an Augmented BI Expert, has already begun, and as I mentioned, I will make a summary of each week. This week they begin a review of all the modeling that we can do in SAC, from dimensions, dataset, model differences, calculations, the importance of security and the Live connection.

I think it’s quite interesting this week and I give you a summary of each of the videos this week.

Started!!!

Modeling fundamentals

They begin with the explanation of the types of dimensions that we have in SAC, account, date, geographical, generic, also explain the differences between public and private. The explanation of measures continues, you know that we have the option of a model of measures or an account model.

Here we also see the structure of the models in SAC and the different ways we can load the data either with ETL (Extract, Transform, Load) or ELT (Extract, Load, Transform)

Finally they explain the different models in SAC, Account Type Model, Measured Type Model and Dataset.

Preparing Datasets

We will be able to see what datasets can be used for and in what situations they should be used, for predictive scenarios, analyze the data first, the loading process is ELT, to take into account that, it is not possible to use them for planning, the data load is unique, that is, data cannot be added.

They have many utilities, are easy to handle and quick to use.

Acquired Data Modeling

Here, they explain how we can create data models and the modelling options. From loading by file or by connection, dimensions, measures, star schema, to load planning. It is a highly recommended video.

Advanced Modeling

In this video, they explain the geolocation options, the import in the same data models from different sources and how to chain the jobs, and some «tricks» in the preparation of the data.

Calculations

They continue with the different calculations that we can do in data modeling, mathematical operations, Inverse Formulas, Lookup, Currency Conversions, etc. and the difference with the Data Actions that we saw in the previous SAC Planning courses.

Data Security

I think data security is important and here we are reminded of the options we have in SAC to limit access, analytical privileges for models, analytical privilege for folders, public and private, access to the models themselves, access to members of individual dimensions.

Live Data Modeling

Finally, they explain how we can access data with live connections such as SAP HANA, SAP HANA Cloud, SAP Business Warehouse (BW), SAP S/4HANA, SAP Data Warehouse Cloud, SAP BusinessObjects. Important to note the differences between Direct vs Tunnel connections.

I hope you find it useful

Keep moving forward, knowledge is good and also, knowing who knows, can help us…

openSAP Become and Augmented BI Expert. Week 1 Data Modeling

Hola, ya ha comenzado el nuevo curso de SAC, Become an Augmented BI Expert, y como os comente, hare un resumen de cada semana. Esta semana comienzan dan un repaso a todo el modelado que podemos realizar en SAC, desde dimensiones, dataset, diferencias de modelos, cálculos, la importancia de la seguridad y la conexión Live.

Creo que es bastante interesante está semana y os hago un resumen de cada uno de los videos de esta semana.

Comenzamos!!!

Modeling fundamentals

Comienzan con la explicación de los tipos de dimensiones que tenemos en SAC, cuenta, fecha, geográfica, genérica, también explican la diferencias entre pública y privada. Continúan las explicación de medidas, sabéis que tenemos la opción de un modelo de medidas o un modelo de cuenta.

Aquí también vemos la estructura de los modelos en SAC y las diferentes formas que podemos cargar los datos bien con ETL (Extract, Transform, Load) o ELT (Extract, Load, Transform)

Por último nos explican los diferentes modelos en SAC, Modelo de tipo Cuenta, Modelo de tipo medida y los Dataset.

Preparing Datasets

Podremos ver para que nos pueden servir los Datasets y en que situaciones se deben usar, para escenarios predictivos, analizar los datos primero, el proceso de carga es ELT, a tener en cuenta que, no es posible usarlos para planificación, la carga de datos es única, es decir, no se pueden ir añadiendo datos.

Tienen muchas utilidades, son fáciles de manejar y rápidos de utilizar.

Acquired Data Modeling

Aquí nos explican como podemos crear modelos de datos y las opciones del modelado. Desde la carga por fichero o por conexión, las dimensiones, medidas, el esquema en estrella, hasta la planificación de cargas. Este video os recomiendo verle.

Advanced Modeling

En este video, nos explican las opciones de geolocalización, la importación en un mismo modelos de datos de diferentes fuentes y como encadenar los jobs, y algunos «trucos» en la preparación de los datos.

Calculations

Continúan con los diferentes cálculos que podemos hacer en el modelado de datos, operaciones matemáticas, Inverse Formulas, Lookup, Conversiones de moneda, etc y la diferencia con los Data Actions que vimos en el anterior cursos de SAC Planning.

Data Security

Creo que es importante la seguridad de los datos y aquí nos recuerdan las opciones que tenemos en SAC para limitar los accesos, privilegios analítico para los modelos, privilegio analítico para las carpetas, públicas y privadas, accesos a los propios modelos, accesos a los miembros de las dimensiones individuales.

Live Data Modeling

Por último nos explican como podemos acceder a los datos con conexiones live como SAP HANA, SAP HANA Cloud, SAP Business Warehouse (BW), SAP S/4HANA, SAP Data Warehouse Cloud, SAP BusinessObjects. Importante tener en cuenta la diferencias entre Direct vs Tunnel connections .

Espero que os sirva

Seguir avanzando, saber es bueno y también, saber quién sabe, puede ayudarnos

SAP ANALYTICS CLOUD 2022.06 & 2022.07

Hola, vamos a continuar con los avances en SAC hasta que nos llegue el Q2.2022, en estas nuevas Release 2022.06 y 2022.07. Nos encontramos en todas las áreas, Planning, rediseño del calendario, área de planificación personalizada, en bloqueos de datos y su desagregación, parámetros en MutiAction, mejora en Formulas Avanzadas, Microsoft Office, que sigue con su avance, a tener en cuenta, Modelado de datos, mejoras en la importación de dimensiones locales, Analytics Design, Integración…. son bastante mejoras que tenemos seguir teniendo en cuenta para nuestros proyectos, las vemos? .

Story Dynamic Time Calculations and Variance Improvements

Con está nueva mejora, los cálculos de tiempo dinámico y las variaciones ahora mostrarán datos cuando los filtros de página e historia se apliquen en las dimensiones de tiempo. SOLO para modelo Adquiridos y puede habilitarse desde las preferencias del modelo.

Fuente SAP

Customized Planning Area

Con está nueva opción vamos a poder especificar un área de planificación personalizada para cada copia de la versión privada y al editar versiones públicas. Esta opción nos permitirá elegir qué datos colocar en el modo de edición, ayudando a optimizar el rendimiento o permitirnos planificar datos fuera del área de planificación recomendada. A tener en cuenta que se requieren permisos de publicación para publicar datos.

Fuente SAP

Multi Actions: Cross-Model Parameters

Ya ha llegado !!!! al que nos parecía lo mas normal, vamos a poder utilizar parámetros en Multi Actions definidos sobre una dimensión pública ahora se podrán utilizar en diferentes modelos. El parámetro entre modelos puede utilizarse en todos los modelos y pasos dentro del mismo diseñador de acciones múltiples. En el diseñador de historias, los usuarios pueden elegir la selección de miembros o vincular los filtros para asignar un valor al parámetro entre modelos. Sólo será necesario asignar un valor una vez y luego se puede pasar a los pasos a través de los modelos, simplificando el flujo de trabajo para un usuario de planificación. Esta mejora hace que las operaciones del usuario final sean más cómodas y menos propensas a errores.

Para seguir viendo las mejoras comentadas y otras podéis verlas en:

What’s New in SAP Analytics Cloud Release 2022.06

What’s New in SAP Analytics Cloud Release 2022.07

Espero que os sirva

Seguir avanzando, saber es bueno y también, saber quién sabe, puede ayudarnos

openSAP SAC: Become an Augmented BI Expert

Hola, buenas noticias !!! un nuevo curso de openSAP comenzar el próximo 19 de Abril 2022 , SAP Analytics Cloud – Become an Augmented BI Expert .

Como con el curso anterior, Planning with SAC – Advanced Topic, mi intención es realizar un resumen e intentar explicar lo mas interesante de cada semana.

Este curso es de 5 semanas y una última para hacer el examen Final y poder conseguir la «medalla».

  • Week 1: Data Modeling
  • Week 2: Story Creation
  • Week 3: Story Creation and Analysis
  • Week 4: Augmented Analytics
  • Week 5: Analytic Applications
  • Week 6: Final Exam

Por cada semana tendremos la posibilidad de poner en practica lo que nos explican gracias a que nos darán «tareas», son opcionales, pero os recomiendo hacerlas para poder ponerlas en práctica.

Podremos ver cuál son las mejores prácticas de cómo se pueden utilizar las nuevas funciones de modelado. Nos comentan los siguientes puntos que podremos ver:

  • Crear modelos de datos basados ​​en datos importados o en vivo
  • Diseñar tableros avanzados con gráficos, tablas y otros elementos de diseño
  • Aplicar las mejores prácticas en torno a las funciones, el diseño y el rendimiento
  • Comprender conceptos avanzados como la combinación de datos y el análisis aumentado.
  • Cree escenarios predictivos de pronóstico, regresión y clasificación
  • Cree aplicaciones analíticas avanzadas con secuencias de comandos, widgets personalizados y otras funciones potentes

Si queréis comenzar con SAC, en este post, ¿Cómo podemos aprender Sap Analytics Cloud? 2021 , os indico los distintos canales, páginas oficiales, cursos de OpenSAP que con este ya son cuatro, blogs etc , es difícil encontrar excusas para no comenzar con SAC, lo difícil es encontrar tiempo !!!!

Espero que os sirva

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SAP ANALYTICS CLOUD Q1.2022

Hola, comenzamos el año 2022 con las nuevas mejoras que tenemos en Q1.2022. Vamos a explicar el Top 5 y añadiremos los links y los videos

En Q1.2022 destacan cinco avances importantes, entre ellas tenemos la posibilidad de crear múltiples jerarquías en el Tipo Cuenta !!. ¿ Continuamos ?

SAC Q1.2022

Veamos las cinco mejoras que quieren destacar en Q1.2022 son las siguientes:

El resto de las mejoras se pueden encontrar muy bien explicadas en:

https://blogs.sap.com/2022/02/02/whats-new-in-sap-analytics-cloud-and-sap-digital-boardroom-q1-2022/#17

Multiple Account Hierarchy

Creo que esto es una mejora bastante buena a la hora pode poder realizar análisis como a la hora de planificar, con esta mejora se admiten varias jerarquías de cuentas principales/secundarias, podremos simplificar el modelado. Esto es compatible con el modelo de cuenta y el modelo nuevo. ( SAP Road Map Explorer ) ( Vídeo )

Fuente SAP

Multi Actions – Predictive Planning

Un gran paso en la planificación de análisis predictivo incluyendo un paso dentro de las acciones múltiples. Con ello podemos volver a entrenar el modelo predictivo con los datos mas recientes y así ver en series temporales la planificación. Algunos detalles adicionales se pueden encontrar en los siguientes blogs: Vea cómo SAP Analytics Cloud Multi Actions cambia la forma en que planifica   por Charlie Lin

Automatice la actualización de pronósticos con la planificación predictiva de David SERRE

Fuente SAP

Accessing Data Change Insights across applications on SAC Home Screen

Data Change Insights permite a los usuarios de nuestra aplicación analítica suscribirse a las principales N perspectivas de cambio de datos de un gráfico de forma diaria, semanal o mensual. Luego, los usuarios reciben notificaciones de cambios significativos en los datos de interés.

En el primer trimestre de 2022, los usuarios ahora pueden agregar Data Change Insights como mosaico, al frente y al centro en la pantalla de inicio de SAP Analytics Cloud para incluir:

  • Cambios de datos suscritos entre aplicaciones
  • Capacidad para buscar un determinado cambio de datos
  • Capacidad para filtrar cambios de datos con diferentes criterios (N superior, rango de tiempo, importancia y similares)
Fuente SAP

New Model support for identifying missing currency conversion rates

En todo proceso de planificación es muy importante la conversión de monedad, ahora, se ha agregado soporte al nuevo modelo para identificar las tasas de conversión de moneda que faltan:

  • Hay un manejo de errores mejorado para nuevos modelos con conversión de moneda
  • Los usuarios pueden activar un análisis de tasa faltante con los parámetros requeridos directamente desde una ventana emergente de error en las historias
  • Los errores de conversión en tablas basadas en nuevos modelos ahora se registran en el registro de errores de conversión de la tabla de tarifas.
Fuente SAP

Data Export Open API for export

Tenemos una nueva API abierta para la exportación de datos, los datos de planificación y previsión ahora se pueden extraer externamente de SAP Analytics Cloud, lo que permite operaciones de procesamiento de datos posteriores más sencillas en los datos de previsión y planificación. Con esto podremos alimentar otras aplicaciones como S/4HANA, BW y aplicaciones de terceros. Con un servicio OData, los usuarios pueden explorar los modelos de SAP Analytics Cloud para extraer datos y el soporte inicial incluye:

  • Datos de la transacción
  • Datos maestros de las dimensiones en un modelo
Fuente SAP

VIDEO Q1.2022

Os dejo el video donde nos explican todas las mejoras

Espero que os sirva

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SAP Analytics Cloud – xP&A

Hola, hoy vamos a ver la relación que tiene SAC con xP&A. Estamos oyendo mucho hablar de conexión, integración de datos, planificación conectada, personas y datos conectados, planificación ágil, finanzas y operaciones, todo esto no lleva a xP&A.

¿Qué es xP&A?

xP&A es la planificación y el análisis ampliados y van más allá de los límites de la planificación y el análisis financieros tradicionales (FP&A). xP&A es un enfoque de planificación que toma las mejores capacidades de análisis y planificación financiera (FP&A) , como planificación continua, previsión, análisis avanzado y supervisión del rendimiento, y las extiende a toda la empresa. xP&A no solo brinda el poder de FP&A a los departamentos operativos, sino que elimina las barreras tradicionales entre finanzas y operaciones conectando los planes estratégicos, financieros y operativos en tiempo real.

¿Cómo está relacionado xP&A y SAC?

Para poder tener una planificación ágil y que todo es conectado, necesitamos tener una plataforma única, debe integrar los datos de diversas fuentes financieras y operativas (por ejemplo, ERP, HCM,CRM) y proporcionar acceso a esos datos en todas las funciones financieras y de planificación, como sabemos SAC, tiene la posibilidad de conectarse a distintos sistemas en tiempo real o mediante cargas. Por lo que SAC es una plataforma única y extensible donde el acceso es posible tanto a nivel de reporting como planificación.

Otro de los puntos claves es tener inteligencia financiera y esto consiste en poder realizar conversiones de moneda, tanto el real, plan, proyección, además de lógicas de cuentas activos, pasivos, ingresos, gastos, no financieras, estadísticas. Poder comparar datos por ejes temporales, meses, años, acumulados a fecha, mes actual contra el anterior etc. El control de seguridad, tanto de lectura como de escritura así como la auditoria de los datos son importantes en todo un proceso xP&A. Toda esta inteligencia financiera esta contemplada en SAC.

No nos olvidemos de la calidad de los datos, la integración de los datos, poder tener acceso a los datos en cualquier momento, control de los procesos de carga, acceso a nivel detallado si fuese necesario como facturas, productos, bloquear datos, es completamente necesario para poder confiar en los datos y presentar resultados. SAC cumple perfectamente este punto ya que cuenta con todos estos controles y el acceso a nivel detallado.

Por último y no por ello menos importante, la capacidad de realizar Predicciones, es fundamental considerar la inteligencia artificial (IA) como parte de una estrategia eficaz de xP&A. ¿Por qué? Bueno, nos guste o no, el aprendizaje automático (ML) y otros subconjuntos de IA están aquí para quedarse como herramientas para ayudar a aumentar la precisión de los pronósticos. Como sabéis, SAC contempla los procesos de predicción y de aprendizaje automático.

Espero que os sirva

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