SAP ANALYTICS CLOUD Q3.2020

Hola a tod@s, estamos de vuelta!!!, hemos descansado y desconectado?? es importante descansar y desconectar, recargadas las baterías, vamos a seguir avanzando. Como ya sabéis, tenemos la release Q3.2020 y como en otras ocasiones la vamos a desgranar, mirando siempre a todo lo que nos afecte en la parte de Planning, pero no olvidemos el resto, que todo el producto es magnifico. En este Post NO VAMOS A VER TODAS LAS MEJORAS, es un resumen de las que ya tenemos. Recodar que voy escribiendo POST con las release que van presentado. Aquí tenemos desde la release 2020.09 hasta 2020.14 . Os recomiendo ver en cada una de ellas en los siguientes link SAC 2020.08 & 2020.09 , SAC 2020.10 & 2020.11, SAC 2020.12 & 2020.14. Este post nos servirá para repasar todas las mejoras vistas anteriormente.

En mi opinión, lo importante es poder proponer soluciones a los clientes y para poder proponer, es necesario conocer las distintas posibilidades.

Comencemos:

SAC Q3.2020

Build Value Driver Trees Within a Story

Podremos crearnos VDT dentro de nuestras historias y además con muchos cambios interesantes. Esta parte la tendremos que ver con mucho mas detalle. Los cambios son bastantes, os los detallo:

  • Cualquier granularidad de tiempo de visualización: ahora, al crear el VDT, podremos elegir cualquier granularidad de visualización, antes solo era Year.
  • Admite cálculos de historias: podremos usar cálculos de historias para sus cuentas o cálculos cruzados, lo que le proporciona un mayor control sobre sus cuentas.
  • Admite modelos analíticos: podremos crear VDT basado en un modelo analítico. Nota: No necesita una licencia de planificación.
  • Configuración de nodo independiente: cada uno de sus nodos se puede configurar de forma independiente, mostrando sus propias versiones, cálculos cruzados o filtros.
  • Configuración de nodo predeterminada: ahora podremos diseñar VDT aún más rápidos al proporcionar una configuración de modo predeterminada.
  • Seleccione múltiples cálculos cruzados para un nodo: los nodos pueden mostrar cualquier número de cálculos cruzados.
  • Contraer y expandir nodos: podemos contraer los subárboles para hacer que los VDT sean más compactos.
  • Vinculación de arrastrar y soltar: conectar nodos mediante arrastrar y soltar.
Fuente SAC

Planning Panel

Tengo ganas de ver este nuevo Panel de Planificación, por lo que comentan es una herramienta que lo abarca todo y que nos permite ejecutar de manera rápida y efectiva los escenarios de planificación ad hoc. Desde proporcionar recomendaciones para escenarios de planificación típicos hasta distribuir valores a lo largo de múltiples dimensiones al mismo tiempo, el Panel de Planificación tiene cubierto todas las necesidades de planificación. Lo cierto es que tiene muy buena pinta.

Fuente SAC

Data Actions with Automatic Publishing of Target Version

Podremos indicar que la publicación de los datos sea directa, después de realizar el Data Actions, siempre que la ejecución sea correcta. Pero en versiones publicas, para versiones privadas o modelos BPC Writeback, tendrá que ser el usuario de forma manual quien realice la publicación. Esto nos ayuda en las siguientes tareas:

Data Action Triggers:  Después de que la ejecución por parte del usuario sea correcta los datos se publicarán directamente en la versión seleccionada.

Data Action Tasks in the Calendar: En la planificación automatizada, la publicación de los datos cuando la ejecución es OK.

Fuente SAP Analytics Cloud

Create Data Action Tasks in Calendar

Esta es una de las mejoras que os comentaba, es un nuevo tipo de tarea para poder ejecutar Data Actions. Además de poder ejecutarla de forma periódica. Creo que es bastante interesante y nos ofrece la posibilidad de que los usuarios puedan ejecutar Data Actions desde el calendario sin tener que acceder a historias o aplicaciones.

Fuente SAC

Transforming a Legacy Value Driver Tree

En Release anteriores, hemos visto como los VDT los podemos crear directamente en las historias con el nuevo Widget, que nos ofrece muchas capacidades, pero que ocurre si ya tenemos nuestro VDT creados anteriormente, los tenemos que volver a crear??? con esta nueva mejora vamos a poder transformar estos VDT en Widget, creo que es una mejora importante

Fuente SAP Analytics Cloud

Integration with Microsoft Excel

Esto es algo que tenia que llegar si o si, no quedaba otra, ya que Excel “lo aguanta todo”. Entiendo que no pueden dejar Excel fuera y se tienen que integrar, ya han consiguiendo y seguro que no van a parar, el beneficio es para ambos!!!

Como sabéis, filtros, crear jerarquías, planificar, copiar versiones ….

Fuente SAP Analytics Cloud

Planning Models can now be used as Data Sources for Predictive Scenarios

Esta mejora es bastante interesante, podremos integrar los modelos de planificación con Smart Predict para unificar la experiencia de Predictive, BI y Planning en SAP Analytics Cloud. Con ello podremos crear su modelo predictivo a partir de sus modelos de planificación. Con los resultados de la predicción, alimentaremos nuestros modelo de Planning, es algo que podremos proponer al usuario

Además, los usuarios de planificación podrán acceder a los informes predictivos, lo que les permitirá ver la calidad de los informes y los KPI. Como comentaba creo que es para tener en cuenta esta nueva mejora.

Fuente SAC

Seguir avanzando, saber es bueno y también, saber quién sabe, puede ayudarnos

SAP Analytics Cloud: Predictive Functions

Hola a todos, he tenido la suerte de poder realizar el curso de SAP Analytics Cloud: Predictive Functions, este curso también lo podréis encontrar como SACPR1 y se encuentra dentro de la certificación de SAP Analytics Cloud.

El curso es bastante interesante y creo que de mucha utilidad, nos ayudan a poder ir adentrarnos en el mundo «predictivo», esas palabras que parece que solo las pueden usar aquellos que saben de «big data», «machine learning», todo lo contrario, SAC nos lo pone muy fácil y podemos usar todo una análisis predictivo tanto en visualizaciones como en planificación. Eso si, tenemos que tener claro que buscar o sencillamente que nos muestran los datos con «analíticas aumentadas» .

Os explico el contenido del curso, mi opinión y las conclusiones que he sacado.

Contenido del curso.

La duración del curso es de 3 días, con 10 unidades.

  • Las dos primeras,nos realiza una introducción a SAC y a Smart Features, explica la importancia de SAC, como en una herramienta tenemos todo, «Analyze, Predict and Planning» y es cierto!!!, poder visualizar los datos en Excel, Mobile, Developers APIs, casos de uso de SAC. Todos los conceptos de Smart Features, como Smart Assist, Smart Predict, Predictive Analytics Integrator (PAi), demostraciones de Search Insight, Smart Insight, Variance and Time Series Forecasting y Smart Discovery. Estas unidades ya nos ponen en situación.
  • Dentro de la tercera y cuarta, donde encontramos Data Connectivity y Architecture, Data Centers and Security, veremos la importancia de la conexiones con otros sistemas (SAP y NO SAP) y como crearnos DataSets con conexiones Live para realizar análisis predictivos. Vemos también como es la arquitectura de SAC así como donde se encuentran los Data Centers y los proveedores posibles, en cuanto a seguridad nos recuerdan que podemos aprovechar las autorizaciones de BW o HANA, lo cierto es que la cuarta unidad la pasan muy rápido, aunque para esto tenemos el curso de SAP Analytics Cloud: Administration and DataConnectivity (SACDC1) del cual ya hablaremos.
  • Llegamos a la quinta unidad, Augmented Analytics, para mi es la mas importante!!!!. Nos describen los escenarios predictivos explicando los diferentes tipos de datos, (nominal, ordinal and continuous, storage formats), los roles y las variables de modelos. Augmented Analytics, explicando como tiene que ser las estructuras de datos para los casos de uso de los distintos modelos (classification, regression, time series, and segmented time series). Construcción, Explicación, Aplicación y Demostración, de cada uno de estos modelos (Classification, Time Series and Regression) . Esta unidad, como os comentaba, es la mas importante.
  • Seguimos con las unidades seis y siete, Visualizing Results y Planning, en estas unidades vemos como consumir, visualizar el resultado de nuestros modelos predictivos y como usar código R en SAC. Realizamos una demostración de visualización R en SAC. Por la parte de Planning, nos explica cómo SAC combina modelos de series temporales de análisis aumentados con planificación y una demostración cel modelado de series temporales puede integrarse con la planificación en SAC. Como sabéis, la parte de Planning me gusta mucho y si veo interesante estás opciones.
  • Para acabar, las unidades ocho, nueve y diez, PAi, Project Frameworks, Summary, nos explica como podemos usar Predictive Analytics integrator (PAi)y como integrarlo en aplicaciones de SAP, esto nos quiere decir que podemos usar modelos predictivos en aplicaciones como SAP S / 4 HANA, como puede ser en «Predictive Arrival of Stock in Transit» o en «Smart Alerts for Profit & Loss Analysis» ejemplos de uso y beneficios. En cuanto al Project Frameworks, nos describe CRISP-DM (que es el marco de planificación de proyectos más utilizado), explicando las fases (Business Understanting, Data Understanting, Data Preparation, Modeling, Evaluation and Deployment). En la última unidad, tendremos que realizar una presentación de todos los conceptos vistos, un resumen de clasificación, regresión, series de tiempo con la visualización en SAC.

Opinión

En mi opinión, es un curso bastante recomendable ya que nos quita el «miedo» de comenzar y realizar análisis predictivos. Nos ayuda a entender los distintos modelos de predicción, ejercicios que nos ayudan a entender cada modelo. Casos de usos en aplicaciones SAP como en S / 4 HANA. Aplicar el análisis predictivo a nuestras aplicaciones de Planning, muy interesante de verdad. Como poder realizar un proyecto de análisis predictivo con cada una de sus fases.

Espero que os sirva por si tenías dudas de realizar el curso.

Seguir avanzando, saber es bueno y también, saber quién sabe, puede ayudarnos

SAP Analytics Cloud Planning 2020.12 to 2020.14

Hola a todos, ya tenemos las nuevas Release desde la 2020.12 to 2020.14, en estas nuevas Release tenemos pocas mejoras relacionadas directamente con Planning, pero otras son bastante interesante en cuanto a integración, SAP DWC, funciones de cadenas, Excel, avances en VDT, etc . En estás Release me parecen muy interesantes las siguientes,  New Data Preparation , Create an Analytic Application Using Datasets of SAP Data Warehouse Cloud, Microsoft Excel Integration, String Functions in Calculated Dimensions ,  Transforming a Legacy Value Driver Tree,  Work Files Handling Made Easy, Performance Statistics in SAP Analytics Cloud, como siempre, por cada Release las detallamos.

Fuente https://oscar-gomez.com/

Release 2020.12

New Data Preparation Experience

Esta es, a mi entender, la mayor mejora, lo que pretenden es que, la carga de datos con ficheros, sea lo mas rápido posible, lo mas amigable posible y que la preparación del dato, sea con con el menor tiempo. Os aconsejo ver esta entrada en particular para que veáis directamente las mejoras, desde subir los datos directamente a una historia o realizar el «arrastrar y soltar» de un fichero para realizar la carga. Permitiendo todo de tipo cambios, transformaciones, tipo de dimensiones etc. Es bastante interesante, cuanto antes comencemos analizar el dato mucho mejor !!!!

Fuente SAP Analytics Cloud

Create an Analytic Application Using Datasets of SAP Data Warehouse Cloud

Bien, pues ya lo tenemos aquí, desde el Analytics Designer, podremos realizar la conexión a SAP DWC, seleccionar el espacio y el conjunto de datos. Esta claro que la integración con SAP DWC será mucho mayor y como mejoras también en está release es la creación aplicaciones analíticas desde SAP DWC.

Fuente SAP Analytics Cloud

Integration with Microsoft Excel

Esto es algo que tenia que llegar si o si, no quedaba otra, ya que Excel «lo aguanta todo». Entiendo que no pueden dejar Excel fuera y se tienen que integrar, ya han consiguiendo y seguro que no van a parar, el beneficio es para ambos!!!

Como sabéis, filtros, crear jerarquías, planificar, copiar versiones ….

Fuente SAP Analytics Cloud

Release 2020.13

String Functions in Calculated Dimensions

Mejoras en cuanto al tratamiento de cadenas de caracteres, desde el 2020.12 tenemos esta misma entrada pero con otras mejoras, a destacar, CONCAT, REPLACE, LOWERCASE and UPPERCASE, en la Release 2020.13, continuan con las mejoras y ahora nos proponen, SPLIT, FINDINDEX, ENDSWITH, RIGHT and LEFT

Fuente SAP Analytics Cloud

Transforming a Legacy Value Driver Tree

En Release anteriores, hemos visto como los VDT los podemos crear directamente en las historias con el nuevo Widget, que nos ofrece muchas capacidades, pero que ocurre si ya tenemos nuestro VDT creados anteriormente, los tenemos que volver a crear??? con esta nueva mejora vamos a poder transformar estos VDT en Widget, creo que es una mejora importante

Fuente SAP Analytics Cloud

Work File Handling Made Easy for Calendar Tasks and Processes

Para las tareas y procesos de calendario, están rediseñado la sección de encabezado en el panel Generador para proporcionar una experiencia optimizada, la intención es poder acceder a toda la información relevante. Esta actualización incluye:

  • Archivos de trabajo : una gran parte de este rediseño es que ahora podemos encontrar todos los archivos de trabajo de una tarea o proceso en la sección de encabezado, que se muestran como tokens separados.
  • Agregar enlaces URL como archivos de trabajo a sus tareas : además de historias y aplicaciones analíticas, podemos agregar enlaces URL como archivos de trabajo a nuestras tareas o procesos.
  • Enlaces que nos llevarán instantáneamente a la sección deseada en el panel Generador : podemos ver la información relevante con mayor detalle.
Fuente SAP Analytics Cloud

Release 2020.14 

Moving Predictive Scenarios to Files Area

En SAP Analytics Cloud, los escenarios predictivos ahora se pueden mover del área Examinar escenarios predictivos al área » Archivos » en una carpeta pública seleccionada. La función de migración de escenario predictivo admite valores de filtro único, valores de filtro múltiple y valores de rango. Esta actualización nos proporciona una capa de seguridad cuando trabaja con sus escenarios predictivos, ya que puede decidir qué escenarios son visibles para sus compañeros de equipo o para usuarios específicos.

Fuente SAP Analytics Cloud

Performance Statistics in SAP Analytics Cloud

Con esta nueva actualización, podemos obtener estadísticas de sus modelos de mayor rendimiento, que se agregarán en un tablero / historia directamente dentro de SAP Analytics Cloud. Identificaremos fácilmente los modelos e historias que aportan la mayor carga y procesamiento al sistema de fondo, por lo que puede realizar mejoras según sea necesario. El panel de control contendrá una variedad de información sobre estadísticas de tiempo de ejecución del backend (Hana, BW) (y distribuciones), tipos de consulta, usuarios más frecuentes, modelos, conexiones y más.

Fuente SAP Analytics Cloud

Espero que os sirva

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¿COMO LLEGAR A BW / 4 HANA ?

Hola a todos, una vez que sabemos que SAP BW no está muerto ni se le espera, como os explico en el post ¿ Por qué BW / 4 HANA ? y hablamos de los beneficios de realizar la conversión a SAP BW / 4 HANA, en este post os quiero indicar las opciones que nos recomienda SAP para llegar a BW / 4 HANA. Añadiré notas de SAP así como las guías que nos proporcionan. Antes de comenzar un proyecto de SAP BW / 4 HANA, os recomiendo ver las guías y notas. Intentaré ser lo mas conciso posible.

La conversión a SAP BW / 4 HANA NO es algo muy sencillo y no se tiene que tomar a la ligera, aunque estemos en SAP BW on HANA 7.5 SP16, no es simplemente darle a un botón y subir otro escalón. Si es cierto que, SAP nos proporciona herramientas para poder llevarla acabo y guiarnos en la mejor estrategia que se hayamos decidido.

Estas herramientas no van rediseñar los modelos existentes, que sabemos que tendríamos que rediseñar, ni tampoco van a «limpiar» aquellos modelos que ya no se están utilizando, para esto, acordaros que tenemos estadísticas de uso.

Es decir, vamos a tener que realizar tareas manuales y rediseñar modelos. Si estamos en un BW on HANA y hemos lo estamos configurado con objetos optimizados para SAP HANA y LSA ++, será relativamente más fácil, pero si no estamos en un BW on HANA, la conversión llevará mas tiempo.

Por lo tanto, es esencial entender las diferencias entre SAP BW y SAP BW / 4HANA . Tendremos que analizar a fondo el sistema existente, lo que nos ayudará a estimar la complejidad y duración de las tareas requeridas. Planificar adecuadamente todos las actividades de conversión. Con las herramientas de conversión que nos ofrece SAP, tenemos que aprenderlas y practicar con ellas, lo ideal, siempre que sea posible, con una copia del sistema de producción, nos ayudará a prever improvistos y a tomar tiempos de conversión reales.

Las posibles conversiones o vías para llegar a nuestro BW / 4 HANA serían:

Fuente SAP

New Install

Este escenario es para aquellos clientes que no tienen SAP BW o si lo tienen pero quieren comenzar prácticamente de nuevo. SAP nos da la opción de realizar ciertos transportes desde otro SAP BW. Este escenario y el Shell Conversion, son muy parecidos y tendríamos que tenerlos en cuenta que si queremos tener en paralelo ambos sistemas. En algunas ocasiones, puede que empezar desde cero, sea una opción a considerar, igual tardamos menos tiempo 😉 .

IN-PLACE CONVERSION

Esta opción es ir convirtiendo el sistema actual SAP BW en un SAP BW / 4 HANA, puntos a tener en cuenta:

  • Conversión completa del sistema  SAP BW, mantenemos el mismo SID
  • In situ , paso a paso, todos los objetos clásicos se tienen que optimizar para HANA
  • Después de convertir objetos, conversión del sistema a SAP BW / 4HANA
  • Tenemos que estar, como mínimo en,  SAP BW 7.5 SP 5 on HANA

Para estas conversiones de objetos clásicos, nos ayuda con la instalación de SAP BW/4HANA Transfer Cockpit. Transacción RSB4HCONV

Fuente SAP

Remote Conversion

En esta opción tenemos que tener completamente un nuevo sistema y los puntos a tener en cuenta son:

  • Al ser un nuevo sistema, es un nuevo SID.
  • Es posible realizar el transporte de los modelos, con la conversión, incluyendo los datos
  • Tenemos que estar en una versión mínima SAP BW 7.3, NO es necesario estar en HANA
  • Esta opción tiene menos riesgos al tener dos sistemas en paralelo.

Es necesario la instalación de SAP BW/4HANA Transfer Cockpit.

Fuente SAP
Fuente SAP

Shell Conversion

Una conversión de shell funciona de manera muy similar a la conversión remota, la diferencia es que no se transfieren los datos, esto lo podemos realizar después, conectando ambos sistemas. Solo se transportan modelos de datos y flujos, NO datos maestros NI transaccionales, únicamente el metadato. Con está opción corremos menos riesgos y solo cargamos registros que realmente necesitemos.

Requisitos para el sistema original SAP BW:

  • Desde SAP BW 7.0 a 7.5, Independiente de la plataforma de la base de datos
  • Instalación de SAP BW / 4HANA Transfer Cockpit utilizando el paquete de soporte
  • No se requiere instalación de complemento DMIS en el sistema fuente
Fuente SAP

Una vez que llegamos aquí y estamos ya analizando cual sería la mejor opción, os paso las guías y notas que os comentaba.

Fuente SAP
Fuente SAP

2383530 – Conversion from SAP BW to SAP BW/4HANA

2513088 – SAP BW/4HANA Conversion Cockpit – System Setup & Pre-requisite

2421930 – Simplification List for SAP BW/4HANA

Guía Simplification List for SAP BW/4HANA 2.0

Espero que os sirva

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SAP Analytics Cloud Planning 2020.10 to 2020.11

Hola a todos, seguimos con las mejoras que nos van a llegar en breve, dentro de la parte de SAC Planning, en este post, tendremos las mejoras que las Release 2020.10 y 2020.11, recordar que me centro mas en la parte de Planning, pero reviso todas para hacer está selección y casi siempre algunas no están catalogadas como «Planning». Creo que en estás Release me parecen muy interesantes las siguientes, Crear Tareas de Acciones de Datos dentro del Calendario, añadir una nueva dimensión, hasta 3, para la combinación de valores permitidos y poder utilizar un modelo de planificación como fuente para Escenarios Predictivos. Pero existen mas…. esto no para!!!

Release 2020.10

Data Actions with Automatic Publishing of Target Version

Podremos indicar que la publicación de los datos sea directa, después de realizar el Data Actions, siempre que la ejecución sea correcta. Pero en versiones publicas, para versiones privadas o modelos BPC Writeback, tendrá que ser el usuario de forma manual quien realice la publicación. Esto nos ayuda en las siguientes tareas:

Data Action Triggers:  Después de que la ejecución por parte del usuario sea correcta los datos se publicarán directamente en la versión seleccionada.

Data Action Tasks in the Calendar: En la planificación automatizada, la publicación de los datos cuando la ejecución es OK.

Fuente SAP Analytics Cloud

Create Data Action Tasks in Calendar

Esta es una de las mejoras que os comentaba, es un nuevo tipo de tarea para poder ejecutar Data Actions. Además de poder ejecutarla de forma periódica. Creo que es bastante interesante y nos ofrece la posibilidad de que los usuarios puedan ejecutar Data Actions desde el calendario sin tener que acceder a historias o aplicaciones.

Apply Viewer Role to all Subtasks of a Calendar Process

Tenemos un nuevo icono “Shared with” dentro del Process panel, donde podremos agregar un Viewer a todas las tareas secundarias de un Calendar Process. Como Viewer, con ello tendremos acceso a visualizar todos los procesos descendientes.

Use Three Dimensions to Define Dimension Combination Rule

Una mejora a tener en cuenta, cuando planificamos con reglas de combinaciones de valores validos. Ahora tendremos hasta tres reglas por modelo y con un máximo de tres dimensiones. Nos ayudará en el proceso de ingreso de datos y para combinaciones de miembros más complejas.

Fuente SAP Analytics Cloud

Invite Specific Teams to a Discussion

Esta nueva mejora nos viene muy bien cuando se está planificando o en análisis de datos y es que podremos  invitar a equipos específicos a una discusión. Parece interesante.

Fuente SAP Analytics Cloud

Release 2020.11

Planning Models can now be used as Data Sources for Predictive Scenarios

Esta mejora es bastante interesante, podremos integrar los modelos de planificación con Smart Predict para unificar la experiencia de Predictive, BI y Planning en SAP Analytics Cloud. Con ello podremos crear su modelo predictivo a partir de sus modelos de planificación. Con los resultados de la predicción, alimentaremos nuestros modelo de Planning, es algo que podremos proponer al usuario

Además, los usuarios de planificación podrán acceder a los informes predictivos, lo que les permitirá ver la calidad de los informes y los KPI. Como comentaba creo que es para tener en cuenta esta nueva mejora.

Validation Warnings

Esta mejora esta relacionada con la mejora anterior en las reglas de combinación de valores, con esta mejora podremos ver en las tablas de planificación las advertencias , lo que nos permitirá identificar rápidamente qué valores no son válidos. Puede parece una «tontería» pero con esto seguro que se reducen errores y agilizarán la entrada del planificación para los usuarios, al resaltar combinaciones dimensionales válidas.

Fuente SAP Analytics Cloud

New Viewing Options

Esta nueva mejora no es Planning, pero creo que es interesante ya que también cuando estamos con modelos de Planificación, el usuario nos pregunta como está construido el modelo de datos.

 “Structure View”:  podremos ver los modelos en una vista en esquema de estrella, con un formato gráfico de modelado basada en diagramas. Esta vista funciona para modelos basados ​​en cuentas.

Fuente SAP Analytics Cloud

Data Foundation View”: nos permitirá ver los datos de hecho subyacentes del modelo desde la pestaña «Modelo». Esta vista se sincroniza con las vistas «Lista» y «Estructura».

Fuente SAP Analytics Cloud

Espero que os sirva

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¿Por qué BW / 4 HANA?

Hola a todos, hoy vamos hablar de SAP BW, si, el mismo SAP BW que iba a desaparecer con la llegada de HANA, ese mismo. Algunos decían, SAP BW, en el año 2020, ya no existirá, todo se realizara con vistas de HANA , o con la llegada de S / 4 HANA, también iba a desaparecer. Estamos en el año 2020 y SAP BW continua y seguirá continuando. Es cierto que las vistas de HANA son muy importantes y a tener en cuenta como también los Core Data Services (CDS) , pero de esto hablaremos en otro post.

Como en todas las herramientas de SAP, SAP BW y SAP BW on HANA también han evolucionado y no está previsto que desaparezca ni mucho menos . Tenemos al hermano mayor que es SAP BW / 4 HANA 2.0 SP04. Este hermano mayor, nació en el año 2016 con SAP BW / 4 HANA 1.0 y desde entonces no para de evolucionar.

SAP continúa innovando en tecnologías de almacenamiento de datos como SAP BW / 4 HANA, SAP Data Warehouse Cloud y SAP SQL Data Warehousing, son la nueva generación de Data Warehouse. SAP Data Warehouse Cloud no reemplazará cualquier solución de SAP Data Warehousing local, pero complementa la cartera de almacenamiento de datos existente de SAP.

Las razones por las que comenzar a pensar en BW / 4 HANA son las siguientes, cada una de ellas la comento un poco :

Simplification

En BW / 4 HANA una de las mayores ventajas es la simplificación del modelado de datos, reduciendo el número de objetos de 10 a 4.

2 Objetos para contener persistencia: Advanced DSO Infoobjetos.

2 Objetos para la capa virtual: Composite Provider Open ODS Views.

Al tener menos objetos, obtenemos menor tiempo en creación de modelos, son mas simples, también menor volumen de datos al no tener redundancia de datos.

Modern Interface

La interfaz para el desarrollador es SAP HANA Studio y Eclipse, que ya estamos utilizando si tenemos SAP BW on HANA, para realizar ADSO, Infoobjetos …

Desde la perspectiva del administrador, vemos en «Fiori» las Process Chain Monitor basado en UI5 y SAP HANA Studio para administración de la plataforma como son los servidores, seguridad, Jobs, Backups.

Estas interfaz son altamente gráficas, más intuitivas y mejor ordenados los objetos.

Es cierto, pero, tengo que decir que, los que llevamos con SAP GUI algunos años nos cuesta un poco el cambio… ;))

Openness

Con SAP BW / 4 HANA vamos a poder conectarnos a casi cualquier fuente de datos, desde Data Lake, correos electrónicos, redes sociales, Cloud, Textos, etc, esta es otra gran ventaja, la INTEGRACIÓN, con sistemas NO – SAP, saben que es fundamental para poder mantenerse en el mercado y como no, con cualquier fuente de datos SAP y su nuevo SAP Data WareHouse Cloud, poco a poco nos lo irán metiendo en casi todo…

Fuente SAP

High Performance

BW / 4 HANA esta construido y altamente optimizado para HANA, que acelera aun más el tiempo de respuesta. Nos ofrece la capacidad de aprovechar bibliotecas analíticas avanzadas, algoritmos para minería de datos, escenarios analíticos predictivos, análisis de Texto, aprendizaje automático, casi es poco ;)). Es cierto que esta preparado para lo que nos viene con todo el tratamiento de datos.

Otras razones a tener en cuenta, muy interesantes

SAP BW / 4 HANA Está en continua innovación, BW on HANA 7.5 no tiene mas evolución.

SAP BW / 4 HANA Es la continuación natural de S / 4 HANA, aquí nos da 10 razones, que lo explican muy bien.

SAP BW / 4 HANA Content, no cabe duda que mas de 20 años de experiencia y conocimiento de clientes, nos ofrece un Business Content muy potente.

SAP BW / 4 HANA como herramienta de planificación con BPC 11.0 y no olvidarnos de la integración con SAC Planning.

SAP BW / 4 HANA tenemos el concepto de multi-temperatura, donde podremos decidir donde alojar nuestros datos, siempre disponibles, pero como un grado de acceso distinto para poder aprovechar las capacidades de HANA.

Ventajas de BW / 4 HANA sobre BW on HANA

En está imagen, las ventajas que nos da SAP que tiene BW / 4 HANA sobre un BW on HANA

Fuente SAP

Si estamos en un BW on HANA, podríamos pensar que podemos esperar un poco para realizar la migración, aunque también es cierto que ¿ Por qué no comenzarla ? y aprovechar para «limpiar» lo que realmente no se utiliza, ordenando y sacando partido a todo lo que obtenemos con BW / 4 HANA.

Pero si ahora no es el momento, lo que si que podemos es ir realizando, si ya estamos en BW on HANA, los modelos de datos con los objetos que son compatibles en BW / 4 HANA, cuando tengamos que hacer la migración nos costará un poco menos.

Las maneras que tenemos de poder realizar una migración a BW / 4 HANA, las veremos en otro post.

Espero que os sirva

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SAP Analytics Cloud Planning 2020.08 to 2020.09

Hola a todos, vamos a seguir viendo las mejoras de SAC, pero aquellas que nos resulten mas interesantes en la parte de Planning. Tenemos en el anterior post las mejoras 2020.03 hasta 2020.07, ahora vamos a ver las mejoras 2020.08 y 2020.09, y siempre con el enfoque de Planning. Dentro de estas mejoras, las mas destacadas están en la Release 2020.09, como el nuevo Panel de Planificación o poder hacer VDT en historias. Creo que están avanzando mucho en toda la parte de Planning, buena noticia.

Release 2020.08

En esta versión no tienen específicamente ninguna mejora con la categoría de Planning, pero aun así, creo que podemos ver ventajas y asociarlas con nuestras aplicaciones.

Restricted Measures with Constant Selection on a Subset of Dimensions 

Amplían las mejoras en los ratios restringidos, vamos a poder seleccionar dimensiones constantes o fijas, lo que nos ayudará en cálculos complejos sobre la misma dimensión.

Fuente SAC

Expanded Limits for Acquiring Data

Los límites de adquisición de datos los aumentan considerablemente, por lo que vamos a poder tratar grandes cantidades de datos. Estará disponible para fuentes como Business Warehouse, Business Objects Enterprises, HANA, SQL y BigQuery.

  • La adquisición de datos ahora tendrá un límite de celda de 100 millones de celdas y 100 columnas por carga.
  • Los conjuntos de datos ahora tendrán un límite de celda de mil millones de celdas y 1000 columnas por carga.

Release 2020.09

En esta Release si que tenemos mejoras con categoría de Planning y otras que también destacamos por ser interesantes para Planning, continuemos..

Create New Dimension Members Using Planning Model APIs

Crean nuevas APIs para poder crear, modificar y eliminar miembros de la dimensiones en tiempo de ejecución. Es muy interesante para aquellas aplicaciones realizadas con Designer, el poder crear nuevos miembros directamente por el usuario siempre ha estado en las planificaciones de los usuarios.

Estas son las nuevas API que se ofrecen:

  • PlanningModel.getMember ();
  • PlanningModel.getMembers ();
  • PlanningModel.createMembers ();
  • PlanningModel.updateMembers ();
  • PlanningModel.deleteMembers ();

Predictive Forecast on a Planning Model at Y/H/Q/M Time Hierarchies

SAC nos permite ejecutar un pronóstico predictivo en forma mensual, trimestral, semestral y anual. Ahora con SAC Planning, podremos ejecutar un pronóstico predictivo en un modelo de planificación en las jerarquías de tiempo Y / H / Q / M, podremos llegar hasta nivel de «Día». Esto nos ayuda para modelos de Planning con distintas granularidades de tiempo.

Build Value Driver Trees Within a Story

Podremos crearnos VDT dentro de nuestras historias y además con muchos cambios interesantes. Esta parte la tendremos que ver con mucho mas detalle. Los cambios son bastantes, os los detallo:

  • Cualquier granularidad de tiempo de visualización: ahora, al crear el VDT, podremos elegir cualquier granularidad de visualización, antes solo era Year.
  • Admite cálculos de historias: podremos usar cálculos de historias para sus cuentas o cálculos cruzados, lo que le proporciona un mayor control sobre sus cuentas.
  • Admite modelos analíticos: podremos crear VDT basado en un modelo analítico. Nota: No necesita una licencia de planificación.
  • Configuración de nodo independiente: cada uno de sus nodos se puede configurar de forma independiente, mostrando sus propias versiones, cálculos cruzados o filtros.
  • Configuración de nodo predeterminada: ahora podremos diseñar VDT aún más rápidos al proporcionar una configuración de modo predeterminada.
  • Seleccione múltiples cálculos cruzados para un nodo: los nodos pueden mostrar cualquier número de cálculos cruzados.
  • Contraer y expandir nodos: podemos contraer los subárboles para hacer que los VDT sean más compactos.
  • Vinculación de arrastrar y soltar: conectar nodos mediante arrastrar y soltar.
Fuente SAC

Planning Panel

Tengo ganas de ver este nuevo Panel de Planificación, por lo que comentan es una herramienta que lo abarca todo y que nos permite ejecutar de manera rápida y efectiva los escenarios de planificación ad hoc. Desde proporcionar recomendaciones para escenarios de planificación típicos hasta distribuir valores a lo largo de múltiples dimensiones al mismo tiempo, el Panel de Planificación tiene cubierto todas las necesidades de planificación. Lo cierto es que tiene muy buena pinta.

Fuente SAC

The Datediff Function

Avances en formulas avanzadas y con está nueva función podremos calcular fácilmente la diferencia entre dos fechas con una granularidad especificada.

Ya sabéis, la utilización del código siempre la tendremos que tener presente para los cálculos mas complejos que nos solicite el cliente.

Define In-Cell Charts and Thresholds

Cuando trabajemos con querys de BW, ahora podremos definir gráficos y umbrales en la celda para la segunda estructura. Podremos definir ambas dimensiones como una dimensión de definición de número. Facilita la configuración de gráficos y umbrales en la celda para tablas de querys BW en SAC.

Espero que os sirva

Mucha suerte y fuerza en estos días, lo conseguiremos entre todos!!!

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SAP Analytics Cloud como complemento de SAP BPC

Hola a todos, muchas de las preguntas de planificación con SAC es, llegará a sustituir a SAP BPC y entiendo que ….

Como os comenté en el anterior post ,son complementarias, pero si que es cierto que las mejoras de Planning las están enfocando en SAC y esto no lo digo yo, sino el propio SAP.

Fuente SAP

Como habéis visto, son complementarias, y como siempre la INTEGRACIÓN de ambas nos dará el mejor resultado.

SAP nos da 10 razones por las que ampliar nuestro SAP BPC con SAC.

Fuente SAP

De las razones que nos da, las 4 primeras, son muy buenas razones, no cabe duda, potentes visualizaciones, Machine Learning & Artificial Intelligence, Integration S/4 HANA y AnyWhere & EveryWhere, pero también quiero destacar la 9, Free Pre-Built Planning Content, nos ayuda a realizar Planning en menores tiempos.

Además, recordar que SAC, lo tendremos hasta en la «sopa» como nos comenta Antonio de Ancos, estará como herramienta de Reporting de SAP en todo lo «nuevo», S/4 Hana, SuccessFactors, Data WareHouse Cloud, Qualtrics etc

En este post, solo quería recalcar que SAC y SAP BPC, son muy complementarias y que una Planning «Hybrid» será una de las opciones a poner en mesa.

Mucha suerte y fuerza en estos días, lo conseguiremos entre todos!!!

Seguir avanzando, saber es bueno y también, saber quién sabe, puede ayudarnos

SAP ANALYTICS CLOUD PLANNING vs SAP BPC

Hola, el paso mes de Marzo, tuve la oportunidad de ser el instructor de los cursos:

Durante el curso, estuvimos viendo las opciones que tenemos con SAC Planning y como podríamos integrarlo con nuestras planificaciones de BPC (Embedded, Standard y Optimized), es decir, como integrar SAC con BPC realizando conexiones con SAP Live Data, SAP BPC y S/4 HANA, aquí tenéis la entrada de Blog donde hablo de todas las conexiones.

Fuente SAP

La pregunta tenia que salir, ¿ SAC Planning va a sustituir a SAP BPC ?. En mi opinión entiendo que no, lo primero porque SAC no es Data Warehouse, si es cierto que es capaz de almacenar la información pero, no tenemos las posibilidades que nos da un sistema DWH. Esto no quiere decir que SAP, con su nuevo Data Warehouse Cloud lleguemos a tener en una misma herramienta, en la nube, las mismas capacidades que tenemos a día de hoy con nuestro SAP BPC, incluso mejores…

¿Esto quiere decir que son incompatibles? ¿Si ya tengo licencias de BPC, para que voy a tener licencias de SAC Planning? En mi opinión, son muy compatibles y que dependiendo a quién esta dirigida la planificación es posible tener las dos. Tendremos que tener licencias de SAC Planning y BPC, pero esto, en cada empresa, es un mundo…

Fuente SAP

Os puedo afirmar que, con SAC Planning resulta sencillo realizar copias de versiones, privadas y publicas, distribución por pesos, porcentajes, realizar Predictive Forecast y llevar el dato de la predicción a la Planning, Rolling Forecast, copias de datos entre modelos, colaboración entre usuarios, comentarios, gestión de «Work Status», creación de maestros en la misma planificación, creación de Value Driver Tree (VDT) que quedan muy bien en presentaciones y escenarios de Planning a varios años vista.

Por otro lado, también nos lo pone fácil para poder integrar nuestros modelos de planificación BPC Standard, S/4HANA o BPC Embedded (pudiendo ejecutar secuencias de planning directamente en SAC y este punto es muy importante).

La integración con nuestro amigo Excel, la esta llevando acabo, pudiendo realizar copias de versiones y llegaremos a ejecutar los Data Action de SAC, pronto veremos mas mejoras.

En SAC también tenemos la opción de poder incluir código, con el Editor de Formulas avanzadas, podemos decir que es como el FOX o el Script Logic .

Y como sabéis, tenemos, SAC Designer, SACAD1, donde vamos a poder realizar las aplicaciones de Planning, mas intuitivas y sofisticas para el usuario, con conexiones OData a los distintos sistemas SAP, otra opción, para actualizar fuentes de datos.

Por lo que estoy contando, parece que SAC Planning tiene muy buena pinta no?? Con los avances que van a ir sacando de Planning, aquí os los detallo SAC Planning 2020.03 al 2020.07, creo que, algún modelo de Planning, podríamos llevarlo a SAC Planning, que os parece?? lo intentamos??, por ejemplo, algún modelo en el que su interfaz sea Web.

Espera, ¿ lo que hemos invertido en SAP BPC y ahora tenemos que llevarlo a SAC Planning ? Tampoco estoy diciendo esto, lo que digo es que SAC Planning será una herramienta muy a tener en cuenta en los futuros procesos de Planning. Por supuesto, se tienen que tener en cuenta los siguientes aspectos, desde licencias, usuarios que interviene, mantenimientos, estrategia de empresa, bases de datos etc etc

También os comento que, por el momento, la parte de BPC Consolidation no esta prevista, tampoco he visto nada como Business Process Flow (BPF) que tenemos en BPC, ni la parte de Work Status, es exactamente igual. Poder aplicar lógicas como Business Rule Framework (BRF), o simplemente acceder a una tabla Z, pero estas dos últimas, al poder ejecutar secuencias de Planning, las podríamos tener resultas.

CONCLUSIÓN:

SAC es una herramienta muy completa y con Planning se diferencia de sus posibles competidores. En mi opinión, SAC no puede sustituir a SAP BPC, pero si que es cierto que, la INTEGRACIÓN de ambas, es la mejor de las opciones. Con la conexión Live Data ira dando mas pasos para que nuestra Planning se realice desde SAC. Una de las razones es que, Lumira, parece que tiene los días contados. BPC Embedded con la integración Live Data, aprovecha todas las funcionalidades de la query conectada además de, autorizaciones, Data Slice, Formulas Inversas, a tener muy en cuenta.

Una planificación Híbrida, es decir, tomar lo mejor de cada mundo, tanto de SAC como de SAP BPC, sería la mejor de las opciones.

Si tenemos licencias de SAC Planning y tenemos un modelo nuevo a realizar o revisar, si me pensaría en realizar este modelo en SAC Planning.

Si tenemos modelos en SAP BPC Embedded, lo que se podría hacer es, darles mucho mas valor con las capacidades de SAC, Predictive, Comentarios, Diseño, Planning en Web, etc, pero el modelo seguirá residiendo en SAP BPC, además de aprovechar todo lo realizado como autorizaciones, Data Slice, Formulas inversas etc.

Creo que SAP, seguirá con el proceso de Integración e irá añadiendo mas valor a SAC Planning.

Espero que os haya resultado, por lo menos, un poco útil

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SAP Analytics Cloud Planning 2020.03 to 2020.07

Hola a todos como os coméntame en el post anterior, vamos a ir viendo las nuevas mejoras relacionadas con Planning que ya nos van anunciando. Algunas vais a ver que son de Planning y otras de no, como Analytics Designer, Integration. Mi intención es centrarme en las que nos pueden servir para Planning. En el post de hoy veremos las siguiente mejoras que tenemos desde 2020.03 hasta 2020.07

Release 2020.03

OData Services on more SAP systems

Como sabéis, tenemos la posibilidad de conectarnos a SAP S / 4HANA con servicios OData, y como estos nos pueden ayudar ayudar para ajustar precios, cantidades etc, tareas de Planning. Ahora esto mismo podremos hacer con, SAP BW, sistemas SAP HANA y sistemas SAP (BPC). Es importante ya que amplia las opciones de planning.

Export blank values as the specified value

Cuando exportemos los datos a nuestros sistemas desde SAC a nuestros SAP BW, podemos exportar los valores que estén en «Blanco», «Sin Asignar» y asignarles un valor constante.

Release 2020.04

Export data from SAP Analytics Cloud to S/4HANA Activity Type Plan Cost Rates

Se amplia la oferta de poder exportar los datos a S/4 HANA desde SAC, ahora podremos enviar los datos a S / 4HANA Activity Type Plan Cost Rates (ACCOSTRATE). Enviando los data a ACDOCP.

Return the current Coordinated Universal Time in Advanced Formulas

Nueva función TODAY dentro de Fórmulas avanzadas que devuelve la fecha actual del sistema en (UTC) en el formato AAAAMMDD. Recodar que se puede devover la hora lo local con CONFIG.TIME_ZONE_OFFSET.

Release 2020.05

Set Completion Options to Ignore

Cuando realicemos copias de datos entre modelos, tenemos la nueva opción de «Ignore», esto nos ayudará a que los miembros de origen que no se asignen a miembros de destino se «Ignoran».

 Enhanced Table experience

Mejoras a nivel de usuario cuando introduce los datos en SAC, son las siguientes:

  • Mejora en el rendimiento de gráficos y umbrales a nivel de celda
  • Podremos especificar la altura exacta de cada fila o usar la configuración de Fiori (Default, Condensed, Cozy)
  • Definir el ancho exacto de cada columna, cuando no son «non-responsive»
  • Utilizar «Esc» para anular todas las selecciones de miembros
  • La barra de desplazamiento suave aparece cuando el cursor se desplaza sobre la tabla y evita que haga clic.

onBeforeExecute event

Han incluido el evento «OnBeforeExecute» para los procesos de Planning, Data Action Trigger y BPC Planning Sequence. Estoy seguro que sacaremos provecho de esta nueva opción, por ejemplo, hacer comprobaciones antes de lanzar el proceso.

Release 2020.06

Data Locks

La opción es cuando estamos construyendo la aplicación podremos ver las opción de bloqueo de datos al igual que cuando se está ejecutando.

Reference another time dimension for time functions NEXT/PREVIOUS

En modelos de planning con varias dimensiones de tiempo, podremos hacer referencia en las formulas script a funciones Next y Previous. Como ejemplo nos ponen el escenario de «amortization of revenue recognition».

Release 2020.07

Show Units and Scale in cell

Vamos a poder decidir donde mostrar las unidades de medida o la escala, si será, Default, Rows, Column y ahora «Cell».

Create validation rules to define valid ranges of data

Vamos a poder realizar reglas de validación en modelos de Planning, esto nos puede ayudar a filtrar los datos exactos que se podrán incluir en el modelo de Planning.

Calendar Integration for Reviewer in Story

En la revisión de una historia como parte de una tarea de calendario, podremos acceder a ella a través de la nueva barra de estado, se encuentra en la parte superior de la historia. Nos muestra información del calendario cuando pasamos por encima, junto con los botones Enviar, Rechazar y Detalles, ahorrando «Click». 

Open the data locking editor from a Data Locking Task

Podemos abrir fácilmente el Data Locking editor en modo de  read-only desde Data Locking Task. El contexto de la tarea se aplica al Editor como dimensiones de conducción para que pueda ver el estado de bloqueo actual de su tarea.

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Mucha Suerte y recordar ME QUEDO EN CASA!!!!